9月27日，在大灣區(qū)產教聯(lián)盟、全國網(wǎng)絡軟件安全行業(yè)產教融合共同體的指導下，由黑龍江省人工智能學會、哈爾濱石油學院聯(lián)合主辦，黑龍江省計算機學會計算機應用專委會承辦的2025年信息工程、智能信息技術與人工智能國際學術會議（IEITAI 2025）在哈爾濱石油學院拉開帷幕。

中國工程院院士、東南大學王江舟教授，大灣區(qū)產教聯(lián)盟理事長、廣東科技學院副校長陳標新教授，哈爾濱石油學院校長王義寧、副校長馮研，東北石油大學副校長康守強，中國科學技術大學教授Nikolaos M. Freris，哈爾濱工業(yè)大學教授戰(zhàn)德臣，北京大學教授王志軍，哈爾濱工程大學教授蔡成濤，東北林業(yè)大學教授李洋，黑龍江省人工智能學會秘書長馮志勇，哈爾濱石油學院信息工程學院院長朱佳梅等來自高校、企業(yè)、協(xié)會的400多位代表齊聚一堂，圍繞信息工程、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G/6G通信等領域的理論突破與產業(yè)應用展開深度研討。

大會由哈爾濱石油學院副校長馮研主持。

致辭環(huán)節(jié)：共話技術變革，凝聚協(xié)同共識

致辭環(huán)節(jié)，哈爾濱石油學院校長王義寧對到場的海內外專家學者、工程師及行業(yè)代表表示熱烈歡迎。他指出，當前世界正處于新一輪科技革命與產業(yè)變革的關鍵交匯期，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G/6G通信等新興技術加速迭代，不僅深刻重塑社會生產生活方式，更成為推動區(qū)域經(jīng)濟轉型升級的核心動力。作為我國重要的老工業(yè)基地，東北地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟與智能制造轉型中既迎來戰(zhàn)略機遇，也面臨技術、人才等現(xiàn)實挑戰(zhàn)?！癐EITAI 2025會議的召開恰逢其時，”王義寧強調，希望以此次會議為紐帶，深化多學科交叉融合與產學研協(xié)同創(chuàng)新，凝聚全球智慧力量，共繪智能信息技術與人工智能發(fā)展藍圖，為社會進步和區(qū)域經(jīng)濟高質量發(fā)展注入新動能。

東北石油大學副校長康守強在致辭中表示，信息工程、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)及5G/6G通信等新興技術，既是新經(jīng)濟增長點的培育者，也是社會生產方式、生活模式與教育結構的重塑者。他期望通過這次會議，實現(xiàn)三個方面的目標：一是促進科研成果共享與前沿經(jīng)驗交流；二是推動跨學科、跨領域深度合作，凝聚智慧力量；三是為青年學者和學生搭建展示自我、交流學習的平臺，激勵他們在科研創(chuàng)新和技術攻關上不斷追求卓越。

大灣區(qū)產教聯(lián)盟理事長、廣東科技學院副校長陳標新在致辭中表示，當前信息技術與人工智能深度融合，正驅動全球產業(yè)變革與社會發(fā)展，業(yè)界、學界、教育界亟需高效聯(lián)動的交流平臺與深度對話的合作窗口。而產教融合作為打破高校人才培養(yǎng)與產業(yè)需求脫節(jié)、科研成果與市場應用錯位的核心路徑，已成為連接產業(yè)變革、人才培養(yǎng)與知識創(chuàng)新的關鍵紐帶。陳標新提出，大灣區(qū)產教聯(lián)盟將持續(xù)以“擴大合作朋友圈、打造協(xié)同生態(tài)圈”為目標，深化與國內外院校、龍頭企業(yè)、行業(yè)協(xié)會的合作，共同探索產教融合新模式、新路徑。

主旨報告：聚焦前沿突破，解析應用方向

在主旨報告環(huán)節(jié)，多位頂尖專家學者圍繞AI大模型、人工智能教育影響、生物啟發(fā)式機器人、船舶智能技術、生物序列分析等熱點議題，分享前沿成果與實踐思考，為參會者帶來一場“思想盛宴”。

中國工程院院士、東南大學教授王江舟以《對AI大模型的思考》為題，指出AI大模型已成為全球科技競爭的新高地，正在重構人機交互范式，并催生新一輪產業(yè)變革。他提出，智能通信被視為下一代無線通信的發(fā)展方向，但傳統(tǒng)人工智能或小型人工智能在無線通信中的應用面臨諸多困難。

王江舟教授介紹了大型人工智能模型的研發(fā)背景與學習機制，大模型人工智能的工作模式包括任務調整和任務激勵。大型人工智能模型擁有海量的知識和強大的知識表示能力，是語義交流中自然的知識庫和語義提取器。具備知識表示準確、先驗知識豐富、知識更新安全的優(yōu)勢。王江舟教授透露，未來這些成果將應用于無線通信領域，包括多模式語義通信、無人機支持的數(shù)據(jù)收集等場景，為無線通信技術升級提供新方案。

哈爾濱工業(yè)大學教授戰(zhàn)德臣的報告《人工智能對計算機類專業(yè)的影響和應對策略》，聚焦教育領域的變革。他表示，在DeepSeek等大模型開源的背景下，人工智能技術掀起了新一輪課程體系改革，不僅推動計算機類專業(yè)結構調整，更倒逼傳統(tǒng)專業(yè)培養(yǎng)方案與課程內容升級。他指出，傳統(tǒng)上是用計算機語言表達讓機器完成什么任務的指令，Prompt是用自然語言表達的讓大模型完成什么任務的指令。因此從“少部分人能編寫程序”轉變?yōu)椤叭巳硕寄芫帉懗绦颉薄?/p>

戰(zhàn)德臣教授指出，計算機類專業(yè)既是傳統(tǒng)學科體系的重要組成部分，也是“新工科、新醫(yī)科、新農科、新文科”（四新學科）建設的基礎學科，大學教育教學的未來形態(tài)是敏捷教學，即以AI為支撐和賦能，以學生發(fā)展為中心，通過理論、技術、實踐教學的交叉并行與快速重構，以及跨?？缃缃逃Y源的高效協(xié)同，實現(xiàn)知識學習與能力提升的多輪迭代，具有高度靈活性和動態(tài)適應性的一種教學形態(tài)?；诖耍Y合OBE（成果導向教育）理念，詳細介紹了人工智能大環(huán)境下計算機類課程體系與課程改革的思路。

中國科學技術大學教授Nikolaos M. Freris則帶來《Spirobots：生物啟發(fā)式軟螺旋機器人》的主題報告。他介紹，該研究靈感源于自然界中細菌鞭毛的螺旋運動機制，團隊通過模擬其高效、自適應的運動模式，成功研發(fā)出具有柔性螺旋結構的微型機器人。

Nikolaos M. Freris重點闡釋了如何利用智能材料與磁控驅動技術，實現(xiàn)機器人在復雜環(huán)境中的精準運動與變形能力——這類機器人無需傳統(tǒng)馬達或齒輪結構，即可在狹小空間內完成定向移動、貨物運輸?shù)热蝿?，在靶向給藥、微創(chuàng)手術等生物醫(yī)學領域展現(xiàn)出巨大應用潛力。他強調，Spirobots突破了剛性機器人的運動局限，為未來軟體機器人的設計提供了仿生新范式。

報告結束后，哈爾濱石油學院校長王義寧、東北石油大學副校長康守強為專家頒發(fā)感謝證書。

會議下午，哈爾濱工程大學教授蔡成濤、東北林業(yè)大學教授李洋、北京大學教授王志軍分別帶來了主旨報告，分析了當前技術革命對產業(yè)與高等教育的影響。

哈爾濱工程大學教授蔡成濤在《船舶智能感知與數(shù)字孿生技術》的主旨報告分享中指出，智能船舶是綜合運用感知、通信、控制、人工智能等先進信息技術，具備復雜環(huán)境及自身感知、智能決策、多等級自動控制能力，比傳統(tǒng)船舶更加安全、經(jīng)濟、環(huán)保、高效的新一代船舶。通過先進的船舶航行環(huán)境感知系統(tǒng)，實現(xiàn)聲、光、電融合的360度全方位、全天候的環(huán)境感知，具備目標自動檢測、識別、跟蹤、風險預警、運動趨勢預報、環(huán)境態(tài)勢三維重構等功能。

蔡成濤指出，智能船舶是科技發(fā)展的產物，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術加速創(chuàng)新與滲透融合為突出特征的智能化正在全球范圍高速發(fā)展，已成為智能船舶發(fā)展的重要驅動力。未來船舶工業(yè)也將遵循汽車、航天、飛機、高鐵等產業(yè)從機械化、電氣化逐步向信息化、智能化演進和變革的產業(yè)發(fā)展規(guī)律。

東北林業(yè)大學教授李洋在《生物序列大模型及序列分析》中指出，生物序列是生命科學的基石，決定生命體的結構、功能、表型乃至命運。人工智能技術結合生物醫(yī)學大數(shù)據(jù)正在加速生命科學的創(chuàng)新和應用，預訓練語言模型成為人工智能領域新的研究范式。

李洋教授分享了生物序列大模型研究現(xiàn)狀和基于轉錄組大模型的藥物敏感性研究，并介紹了知識增強的單細胞轉錄組大模型和知識提示的多模態(tài)藥物分子大模型。她指出，由于人類語言與生命科學的微觀語言的復雜度難以直接比較，生命科學領域亟需類似的研究來確定其特有的 Scaling Laws，以更合理地規(guī)劃大規(guī)模訓練任務。在Scaling Laws的指導下，巨量數(shù)據(jù)、大型模型和充足算力，共同推動模型能力的提升。

北京大學教授王志軍在《AI背景下的電子信息類專業(yè)教學改革》中提到，AI +教學的目標是實現(xiàn)提質、增效、減負，目前的AI+教學只是局部優(yōu)化，體系架構并未改變，未來在推動AI+教學的過程中還要關注學生的主動思考。

王志軍教授指出，“人工智能導論”課程定位是面向信息類專業(yè)本科生的人工智能基礎課程，具有理論性啟發(fā)性強、涉及知識面廣、實踐要求高的特點。課程需要落腳到體會人工智能理論和技術的需求，深刻理解人工智能的相關概念和研究問題：以問題求解為核心，理解和掌握知識表示、搜索和推理的機制和技術，并以新型的表示學習為重點，理解和掌握機器學習和深度學習的方法和技術。結合人工智能發(fā)展歷程，探討未來新一代人工智能的發(fā)展方向、關鍵技術問題。

報告結束后，哈爾濱石油學院副校長馮研、哈爾濱工程大學教授蔡成濤、哈爾濱石油學院黨委書記林立民分別為蔡成濤、李洋、王志軍頒發(fā)感謝證書。

在會議的口頭報告環(huán)節(jié)，哈爾濱石油學院蘇迪、廣東理工學院鄭園、王浩分別以《基于改進分水嶺算法近地面遙感影像樹冠提取》《關于室內動態(tài)物體檢測的視覺SLAM算法研究》《基于人工猩猩群優(yōu)化算法的長鏈非編碼RNA疾病關聯(lián)模型的網(wǎng)絡投影預測一致性》為題，分享了各自的研究成果。

大灣區(qū)產教聯(lián)盟理事長陳標新為三位報告人頒發(fā)榮譽證書。

大慶師范學院計算機科學與信息技術學院院長王健為優(yōu)秀論文代表頒發(fā)證書。

會議總結：搭建跨域平臺，賦能未來發(fā)展

哈爾濱石油學院副校長馮研教授做會議總結。他提出，作為一場聚焦信息工程與人工智能前沿的國際學術盛會，IEITAI 2025會議不僅構建了“貫通南北、聯(lián)結產教”的高水平對話平臺，更匯聚了全球頂尖學者與行業(yè)專家的智慧，有效推動了跨區(qū)域智力資源的協(xié)同創(chuàng)新，為技術交流與產業(yè)合作搭建了堅實橋梁。會議緊扣信息工程、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G/6G通信等前沿領域，既集中展示了我國在這些關鍵領域的原創(chuàng)性突破，也深入探討了智能技術賦能傳統(tǒng)產業(yè)升級、重塑高等教育體系的實踐路徑。會議形成的共識與成果將進一步助力構建開放創(chuàng)新的學術生態(tài)、培育面向未來的高水平人才，為服務國家發(fā)展戰(zhàn)略產生積極而持久的影響。